تحلیل تولید آنتروپی و بهینه سازی دمای تزریق بخار و دبی چاه ها به منظور ازدیاد برداشت از مخازن نفتی در فرآیند ریزش ثقلی به کمک بخار(sagd)
نویسندگان
چکیده
منابع نفت سنگین و ماسههای قیری حدود 70 درصد منابع نفتی جهان را در بر می گیرند و مخازن نفت سنگین توانایی جبران کاهش تولید از مخازن نفتی متعارف را دارند. بهره برداری از منابع عظیم به علت لزجت بالای نفت، به طور عمده با روش های ازدیاد برداشت حرارتی انجام می شود. هدف از فرآیند های حرارتی، کاهش لزجت نفت و در نتیجه افزایش تحرک پذیری آن و بهبود برداشت نفت می باشد. در این میان روش ریزش ثقلی به کمک بخار یکی از کارآمدترین روش ها است. در این روش دو چاه افقی حفر شده و از یک چاه بخار داغ تزریق شده و موجب حرکت نفت به سمت چاه دیگر میشود. بهینهسازی پارامترهای عملیاتی در طی این فرآیند از اهمیت بسزایی برخوردار است. کنترل فشار یا دبی چاه ها از متداولترین روشهای ازدیاد برداشت میباشد. در این مقاله برای نخستین بار علاوه بر دبی چاههای تزریق و تولید، اقدام به بهینه سازی دمای تزریق بخار میشود. نشان داده شد که برای دمای تزریق بخار نیز مقداری بهینه وجود دارد. بعلاوه برای حالات مختلف تحلیل تولید آنتروپی نیز انجام شده است. برای شبیه سازی فرآیند ازدیاد برداشت از یک نرم افزار تجاری استفاده شد و بهینه سازی پارامترهای عملکردی با استفاده از الگوریتم جستجوی الگو انجام شده است. محاسبه تولید آنتروپی نیز براساس نتایج شبیه سازی عددی و با استفاده از کد محاسباتی نوشته شده صورت گرفته است. مشاهده شد که بیشترین برداشت تجمعی نفت با کمترین میزان تولید آنتروپی متناظر است و در نتیجه می توان از تولید آنتروپی به عنوان تابع هدف مناسبی در فرآیندهای ازدیاد برداشت استفاده نمود.
منابع مشابه
بررسی مدلهای ریزش ثقلی در مخازن کربناته شکافدار طبیعی و بهبود عملکرد ریزش ثقلی به کمک تزریق فوم
متن کامل
مدل سازی ازدیاد برداشت مخازن شکاف دار به روش تزریق گاز همراه با ریزش ثقلی و مقایسه با تخلیه طبیعی و تزریق مداوم گاز
متن کامل
بهینه سازی دبی تزریق گاز در سامانه فرازآوری با گاز به کمک هوش مصنوعی در یکی از مخازن نفتی ایران
متن کامل
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی مکانیک مدرسجلد ۱۶، شماره ۱۰، صفحات ۳۹۳-۴۰۴
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023